核心概念概览
本文将帮助你理解 A2A Protocol 的基础概念与设计哲学。
设计目标
A2A Protocol 的核心目标包括:
标准化通信
- 统一的智能体通信协议
- 标准化的消息格式定义
- 可扩展的协议架构
高互操作性
- 跨平台协作支持
- 兼容多种智能体框架
- 统一的能力描述
企业级能力
- 安全、可靠的通信
- 灵活的扩展机制
- 完整的可观测与监控体系
基本概念
1. 智能体(Agent)
智能体是协议中的核心实体,通常具备以下特征:
- 唯一标识:每个智能体都有全局唯一 ID
- 能力描述:以标准格式描述其功能
- 状态管理:维护运行时状态
- 生命周期:包含创建、启动、停止/关闭等阶段
能力描述示例
{
"id": "chat-assistant-001",
"name": "Customer Service Assistant",
"version": "1.0.0",
"capabilities": [
{
"type": "chat",
"description": "Multi-turn dialogue support",
"inputs": ["message"],
"outputs": ["reply"]
},
{
"type": "kb-search",
"description": "Knowledge base search",
"inputs": ["query"],
"outputs": ["results"]
}
],
"metadata": {
"vendor": "google",
"model": "llm-v1",
"language": ["en", "es"]
}
}2. 任务(Task)
任务是由智能体执行的具体工作单元:
- 任务类型:标识任务应如何处理
- 输入/输出:定义任务数据格式
- 状态跟踪:记录任务执行进度
- 超时控制:管理任务执行时间
任务生命周期
graph LR
A[Created] --> B[Waiting]
B --> C[Executing]
C --> D[Completed]
C --> E[Failed]
B --> F[Cancelled]
3. 通信模型(Communication Model)
A2A Protocol 支持多种通信模式:
同步通信(Synchronous)
sequenceDiagram
Client->>Agent: Request
Agent->>Client: Response
异步通信(Asynchronous)
sequenceDiagram
Client->>Agent: Submit Task
Agent-->>Client: Return Task ID
Note over Agent: Process Task
Agent->>Client: Push Result
流式传输(Streaming)
sequenceDiagram
Client->>Agent: Establish Connection
loop Data Stream
Agent->>Client: Send Data Chunk
end
Agent->>Client: Completion Mark
4. 消息格式(Message Format)
所有通信都使用标准消息格式:
{
"type": "message",
"version": "2025.1",
"id": "msg-123",
"timestamp": "2025-04-12T10:30:00Z",
"source": "agent-001",
"target": "agent-002",
"payload": {
"content": "Message content",
"format": "text"
},
"metadata": {
"trace_id": "trace-123",
"priority": "normal"
}
}架构设计
1. 分层架构(Layered Architecture)
A2A Protocol 采用四层架构:
传输层(Transport Layer)
- TCP/IP protocol
- WebSocket protocol
- HTTP/2 protocol
消息层(Message Layer)
- Message encoding/decoding
- Serialization/deserialization
- Compression/decompression
协议层(Protocol Layer)
- Message routing
- Flow control
- Error handling
应用层(Application Layer)
- Business logic
- State management
- Plugin extensions
2. 插件系统(Plugin System)
可通过插件扩展功能:
from a2a.plugin import Plugin
class CustomPlugin(Plugin):
def on_message(self, message):
# Process message
pass
def on_task(self, task):
# Process task
pass安全机制
1. 身份验证与授权(Authentication & Authorization)
支持多种认证方式:
- API key authentication
- OAuth2 authentication
- Certificate authentication
- Token authentication
2. 访问控制(Access Control)
基于 RBAC 模型:
{
"role": "operator",
"permissions": [
"agent:read",
"task:create",
"task:read"
],
"resources": [
"agent-group-1/*",
"task-type-a/*"
]
}3. 数据安全(Data Security)
- 传输加密(TLS)
- 端到端加密(End-to-end encryption)
- 数据脱敏(Data masking)
- 审计日志(Audit logging)
最佳实践
1. 智能体设计(Agent Design)
- 单一职责原则
- 清晰的能力边界
- 可测试的接口
- 优雅降级
2. 错误处理(Error Handling)
- 使用标准错误码
- 提供清晰错误信息
- 实现重试机制
- 记录错误日志
3. 性能优化(Performance Optimization)
- 使用连接池
- 开启压缩
- 实现本地缓存
- 异步处理请求
高级概念
1. 智能体编排(Agent Orchestration)
使用 DSL 定义编排逻辑:
agents:
- id: parser
type: text-parser
- id: translator
type: translator
- id: formatter
type: text-formatter
workflow:
- name: process-text
steps:
- agent: parser
action: parse
- agent: translator
action: translate
- agent: formatter
action: format2. 状态管理(State Management)
智能体状态机:
stateDiagram-v2
[*] --> Initialized
Initialized --> Ready
Ready --> Processing
Processing --> Ready
Processing --> Error
Error --> Ready
Ready --> Stopped
Stopped --> [*]
资源
💡 学习建议:
- 从基础概念开始
- 结合示例动手实践
- 逐步探索高级主题
- 对照最佳实践进行完善