A2A Protocol技术文档
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什么是A2A协议?
A2A协议(Agent-to-Agent Protocol)是由Google发起并获得50多家顶级技术合作伙伴支持的开源智能体通信协议。该协议旨在成为智能体互联网时代的HTTP,为数十亿智能体构建开放、安全、高效的协作网络。
核心特性
- 开放标准:采用Apache 2.0许可证,提供完整的技术规范
- 高互操作性:支持LangGraph、CrewAI、AutoGen等主流框架
- 企业级特性:内置安全认证、监控管理、性能优化
- 活跃社区:持续更新的SDK、丰富的工具支持和案例分析
设计原则
拥抱智能体能力
- 允许智能体在自然、非结构化的模式下协作
- 无需共享内存、工具或上下文
- 实现真正的多智能体场景
基于现有标准构建
- 采用HTTP、SSE和JSON-RPC等广泛接受的技术标准
- 便于与企业现有IT系统集成
默认安全
- 支持企业级身份验证和授权
- 确保只有经授权的用户和系统可访问智能体
支持长时间运行任务
- 灵活支持从快速任务到复杂研究的多种场景
- 提供实时反馈、通知和状态更新
模态无关
- 支持文本、音频、视频流等多种交互形式
- 支持表单、iframe等富UI交互
参与者角色
A2A协议定义了三个主要参与者:
- 用户(User):使用智能体系统完成任务的实体(人类或服务)
- 客户端(Client):代表用户向智能体发送请求的实体
- 服务端(Server):提供服务的智能体,即A2A服务器
📚 文档导航
📋 协议介绍
全面了解A2A Protocol的背景、设计原则和技术架构
- 协议背景与核心目标
- 设计原则与关键特性
- 参与者角色与应用场景
⚡ 快速开始
5分钟快速上手:从环境搭建到运行第一个智能体应用
- 环境搭建与项目初始化
- 智能体开发与功能测试
- 工具集成与服务部署
🎯 核心主题
深入理解A2A Protocol的核心概念和设计原理
🧩 核心概念
深入了解A2A Protocol的关键组件和数据结构
- 智能体卡片(AgentCard) - 智能体能力描述
- 任务(Task) - 协作的有状态过程
- 工件(Artifact) - 任务输出成果
- 消息(Message) - 通信传递单元
- 片段(Part) - 内容的原子单元
🚀 快速入门
快速上手A2A智能体开发
📖 实践教程
从零开始学习A2A智能体开发
- Python快速开始 - 完整的Python开发教程
- 教程介绍 - 了解教程内容和学习目标
- 环境搭建 - 开发环境配置
- 智能体技能与卡片 - 技能定义和卡片创建
💻 代码示例
实用的开发示例和最佳实践
- JavaScript示例 - 前端集成示例
- Python示例 - 后端开发示例
- 框架集成与最佳实践
🎨 演示应用
完整的应用示例和UI组件
❓ 常见问题
开发中的常见问题和解决方案
- 故障排除指南
- 最佳实践建议
- 性能优化技巧